本模块以 agent/loop.py 中的 AgentLoop 作为主执行循环，通过 providers/ 接入 LLM、通过 tools/ 注册的工具集驱动思考-行动-观察闭环；session/ 维护对话上下文并持久化到 memory/ 的 Markdown 文件型存储，goal/ 与 governance/ 用账本记录研究目标与审计清单，swarm/ 在单会话基础上升级为跨团队 DAG 工作流。对外暴露面由 api/（FastAPI 路由）和 channels/（IM 适配器 + channelsui WebUI WebSocket）共同构成，二者均通过 config/ 的结构化配置加载与 security/ 的安全策略进行鉴权与访问控制。金融领域能力以可插拔方式注入：factors/ 与 hypotheses/ 提供因子与假设注册中心，quantlib/ 沉淀数学原语，skills/ 以 SKILL.md 文档+示例引擎形式被 Agent 动态加载，trading/ 聚合券商连接器并通过 live/ 的 Mandate/OrderGuard/KillSwitch 门控进入实盘。启动流程由 preflight.py 统一校验 LLM、数据源连通性，再由各子模块按需在运行期懒加载，避免冷启动依赖。