该模块是一个纯文档+示例的“技能”目录，没有 Python 包代码或构建脚本；每个子目录代表一个独立技能，通过统一的 SKILL.md YAML front matter（name/description/category）被上层 agent 发现并加载。

• 目录按能力域划分：data-source（eastmoney、tushare、yfinance、okx-market、sec-edgar、qveris 等）、strategy/research（chanlun、candlestick、ichimoku、harmonic、multi-factor、strategy-dev-manager 等）、risk/macro/fundamental 等主题。
• 每个技能内部采用一致的三件套结构：SKILL.md（入口说明 + 依赖安装 + 快速上手）、可选 references/（按主题分文件夹的详细接口/概念文档）、可选 scripts/（调用第三方 API 的最小可运行示例）、可选 example_signal_engine.py / templates/*.py（遵循统一 SignalEngine.generate(data_map) 契约的信号实现）。
• 信号引擎契约由 strategy-dev-manager/SKILL.md 明确定义：类名 SignalEngine、无参构造、generate(data_map: dict[str, pd.DataFrame]) -> dict[str, pd.Series]，返回值约定 1=做多、-1=做空、0=观望，并被多因子组合引擎 multi-factor/zoo_signal_engine.py 复用。
• 依赖方向单向：技能文档仅引用自身 references/ 与 scripts/，不反向依赖 agent 源码；实际工具调用通过相对路径（如 eastmoney/references/...）由上层 read_file 工具解析。
• 多因子组合通过 zoo_signal_engine.py 的 ZooSignalEngine 将多个 alpha 计算结果做横截面 z-score 加权合成，支持 top-N/bottom-N 离散化输出。